智慧機器人產業高階人才培訓計畫

報名至 12/4(五)17:00
限額 20 名

THE SHOKUNIN ISSUENo.115 · 2027 JAN.

智慧機器人產業高階人才培訓計畫(國立中央大學 115 年度・機器人職人特集)

特集從演算法到機械手臂,四週練成產業實戰力。

定價 0 元全額補助・免費參訓

四週、120 小時,從 AI 模型、STM32 韌體到機械手臂,親手完成一套「看得見、判斷得了、抓得起來」的機器人專題,並在結業當天直接面對企業。

報名截止
115/12/4(五)17:00
培訓期間
116/1/4(一)–1/29(五)
參訓費用
全額補助・免費
招收對象
碩博士應屆畢業生或待業者
限額 20 名
Editor's Note / 編輯室報告

四週修業,
從演算法做到會動的手臂。

本期特集請來六位機器人職人,橫跨國立中央大學機械系、資工系,以及國立高雄科技大學、國立中興大學。課程依機器人系統的實際分層設計——感知、決策、控制、整合,每一層都有可以展示的作品;最後一天,你的專題會直接站在企業面前。

120小時6 大模組 × 各 20 小時
6大模組中央・高科大・中興師資
20名碩博士應屆畢業或待業者
5家企業結業當天現場媒合
What you take away

結業時,放進履歷的四項手藝。

讓機器人看得懂

以 Python 完成影像處理流程,標註資料、訓練並評估物件偵測模型。

寫得出關節韌體

在 STM32 上完成馬達速度閉迴路控制,並以 CAN 匯流排與上位機溝通。

賦予自主判斷

實際操作模仿學習與視覺語言動作模型,讓機器人依環境決定動作。

整合手臂專題

完成手眼校正、座標轉換與離線路徑規劃,以工業手臂執行抓取任務。

Shokunin Files / 職人檔案

六位職人,各擔綱一段修業。

林家瑜副教授(AI 優化合成照)
照片|AI 優化合成照

01Shokunin File

人工智慧職人

林家瑜副教授

LIN CHIA-YU

國立中央大學 資訊工程學系

修業第一週的開場職人。曾在 IBM T.J. Watson 研究中心擔任研究實習生,專長橫跨人工智慧、串流資料分析、雲端運算與智慧製造。由林家瑜副教授帶你把機器學習的地基打穩,從監督式、非監督式學習一路做到深度學習架構。

學歷
國立交通大學 電信工程研究所 博士
專長
人工智慧・串流資料分析・雲端運算・智慧製造
經歷
曾任 IBM T.J. Watson 研究中心研究實習生

M01人工智慧與機器學習

你將做到:建立並調校深度神經網路與卷積神經網路模型。

檔期 1/4・1/5・1/6・1/15(模組 1–3 成果測驗)|講授+上機

吳宗勲助理教授(AI 優化合成照)
照片|AI 優化合成照

02Shokunin File

韌體職人

吳宗勲助理教授

WU TSUNG-HSUN

國立高雄科技大學 智慧系統技優專班

曾任台達電子資深韌體設計工程師、戴思科技技術長,嵌入式系統與電力電子是日常。這段修業從 Cortex-M4F 架構、中斷與計時器講起,一路接到慣性感測器、馬達驅動與 CAN 通訊——讓你親手寫出會轉、會調速的機器人關節。

學歷
國立成功大學 資訊工程系 博士
專長
嵌入式系統・電力電子・電池管理系統
經歷
曾任台達電子資深韌體設計工程師、戴思科技技術長

M02智慧機器人微控制器入門

你將做到:在 STM32 上寫出一個可閉迴路調速的機器人關節。

檔期 1/8・1/9・1/11・1/15|講授+實作

林智揚教授(AI 優化合成照)
照片|AI 優化合成照

03Shokunin File

具身智能職人

林智揚教授

LIN CHIH-YANG

國立中央大學 機械工程學系

IET Fellow、IEEE Senior Member,主持具身智能研究計畫「從動作分塊到世界模型」。課堂上你會自己標註資料、訓練模型,再用動作分塊轉換器(ACT)與視覺語言動作模型(VLA),讓機器人依環境自己決定動作。

學歷
國立中正大學 資訊工程學系 博士
專長
AI 機器人・深度學習・電腦視覺・人機互動
經歷
IET Fellow・IEEE Senior Member;曾任元智大學國際長

M03AI 機器人自主能力技術實踐

你將做到:自行標註資料、訓練模型,讓機器人自主決定動作。

檔期 1/12・1/13・1/14・1/15|講授+實作

李朱育教授(AI 優化合成照)
照片|AI 優化合成照

04Shokunin File

機器視覺職人

李朱育教授

LEE JU-YI

國立中央大學 機械工程學系

中央大學機械系前系主任,曾任工研院量測中心研究員,專長雷射干涉、白光干涉與光電量測,並主持台積電、環球晶圓等產學計畫。這段修業從電腦視覺基礎、影像濾波、霍夫轉換到特徵擷取,帶你用 Python 和攝影機做出一套影像檢測程式。

學歷
國立交通大學 光電工程研究所 博士
專長
雷射干涉術・白光干涉術・光電量測
經歷
前系主任;曾任工研院量測中心研究員

M04機器視覺與影像處理及 Python 應用

你將做到:用 Python 與攝影機完成一套影像檢測程式。

檔期 1/18・1/19・1/20・1/29|講授+實作

曾柏儒助理教授(AI 優化合成照)
照片|AI 優化合成照

05Shokunin File

運動控制職人

曾柏儒助理教授

TSENG BO-RU

國立中興大學 機械工程學系

2026 年 8 月起任教於中興大學機械系,博士論文獲中華民國系統學會傑出博士論文獎特優,專長機械手臂控制與力量控制。M05 的「運動學與動力系統概論」由曾柏儒助理教授主講兩天:關節式手臂怎麼動,先一步步推導給你看。

學歷
國立陽明交通大學 電控工程研究所 博士
專長
機械手臂控制・力量控制・機器人系統統合
經歷
中華民國系統學會傑出博士論文獎特優

M05機器人設計與機器人學習

主講「運動學與動力系統概論」(2 天)。你將做到:推導關節式手臂運動學。

M05 檔期 1/21・1/22・1/25・1/29|台達手臂實作

廖展誼副教授(AI 優化合成照)
照片|AI 優化合成照

06Shokunin File

機械手臂職人

廖展誼副教授

LIAO CHAN-YI

國立中央大學 機械工程學系

曾任上銀科技工程師,獲中央大學研究傑出獎;指導學生拿下 2025 經濟部智慧創新大賞 AI 應用類學生組金牌、2025 東京威力科創機器人大賽亞軍。M05 的台達機械手臂實作由廖展誼副教授帶隊,把前面推導的理論,交到真正的手臂上。

學歷
國立臺灣大學 機械工程學系 博士
專長
振動分析・波動力學・固體力學・光學量測
經歷
曾任上銀科技工程師;中央大學研究傑出獎

M05機器人設計與機器人學習

主講「台達機械手臂實作」(1 天)。你將做到:實際操作台達手臂軌跡。

M05 檔期 1/21・1/22・1/25・1/29|台達手臂實作

4-Week Sprint / 修業日程

四週修業日程。

密集上課,每兩週一次階段驗收;最後一天成果發表、結業,並直接參加企業媒合。

W11/4 – 1/9

AI 基礎 × 微控制器

機器學習與深度學習架構;STM32 周邊、計時器與感測器介面。

M01 林家瑜 M02 吳宗勲

W21/11 – 1/15

自主能力 × 第一階段驗收

物件偵測、模型訓練與自主決策;1/15 模組 1–3 成果測驗。

M02 吳宗勲 M03 林智揚

W31/18 – 1/25

機器視覺 × 機器人學

影像濾波與特徵擷取;運動學、動力系統與台達手臂實作。

M04 李朱育 M05 曾柏儒・廖展誼

W41/26 – 1/29

整合專題 × 企業媒合

分組 PBL 專題實作;1/29 成果發表、結業式暨企業媒合會。

M06 國立中央大學機械系教師團隊

六大模組與授課師資
模組課程師資日期
M01人工智慧與機器學習林家瑜副教授(中央資工)1/4・1/5・1/6・1/15
M02智慧機器人微控制器入門吳宗勲助理教授(高科大)1/8・1/9・1/11・1/15
M03AI 機器人自主能力技術實踐林智揚教授(中央機械)1/12・1/13・1/14・1/15
M04機器視覺與影像處理及 Python 應用李朱育教授(中央機械)1/18・1/19・1/20・1/29
M05機器人設計與機器人學習曾柏儒助理教授(中興機械)・廖展誼副教授(中央機械)1/21・1/22・1/25・1/29
M06機器視覺與智能手臂綜合應用國立中央大學機械系教師團隊1/26・1/27・1/28・1/29
M06 · Capstone

機器視覺與智能手臂綜合應用

景深相機手眼校正、座標轉換、自動光學檢測(AOI)、離線路徑模擬、AI 物件與骨架辨識、末端效應器設計——分組完成一項視覺引導抓取專題,在媒合會上展示。

1/26–29PBL 專題實作
Matching Day / 出師之日

1/29(五)下午

成果發表・結業式
企業媒合會

專屬企業媒合會,銜接產業職缺。分組專題現場展示,企業依職缺需求與學員一對一洽談。你的專題,企業會在現場看。

Industry Partners / 合作企業機器人・自動化設備・半導體測試

  • 01台達電子
  • 02達明機器人
  • 03中華精測
  • 04迅得機械
  • 05華苓科技

*企業媒合為洽談機會,實際錄用依各企業需求而定。

Apply Now / 報名資訊

學徒募集中。

想成為下一位機器人職人?

報名截止
115/12/4(五)17:00
培訓期間
116/1/4(一)– 1/29(五)四週密集培訓,詳見修業日程
參訓費用
全額補助,免費參訓
招收對象
碩、博士應屆畢業生,或碩、博士畢業待業者限額 20 名;報名人數超過名額時,將辦理甄選。
上課地點
國立中央大學 產學營運中心/機械系

報名資格與準備

  • 碩、博士應屆畢業生(須於 116 年 6 月 30 日前取得學位),或碩、博士畢業待業者。
  • 適合有意投入智慧機器人、自動化或 AI 視覺相關職務者。
  • 可全程參與 116/1/4 至 1/29 課程,並參加結業媒合會。
  • 具基礎程式能力尤佳。
  • 需自備筆電:部分課程由學員以個人筆電實際操作。